Para avanzar en el camino de la digitalización de las empresas, una de las herramientas con mayor potencial es la Inteligencia Artificial, la cual nos permite tomar mejores decisiones en cualquier ámbito de la empresa con base en la experiencia histórica de una enorme cantidad de datos diversos, lo que comúnmente se conoce como Big Data. La base de una buena estrategia de la transformación digital debe partir de una adecuada gestión de datos, y de democratizar el uso a dicha información y a las herramientas necesarias para analizarlas y comunicar los hallazgos que se encuentren.
Ser empresas verdaderamente analíticas, o por lo menos ubicarse en el camino para lograr ser empresas que aprovechen al máximo el uso de los datos para la mejor toma de decisiones, requiere llevar a cabo un proceso de transformación interna. Dicho proceso requiere de tres elementos fundamentales: El primero, claramente, es el acceso a los datos, se necesita desarrollar la infraestructura necesaria para obtener datos, curarlos, gobernarlos, protegerlos. Siempre, por supuesto, cuidando respetar la privacidad y la confidencialidad de la información. Una manera de lograrlo es a través de una migración a la nube, como primer elemento para ese manejo estructurado de los datos.
En segundo lugar, se necesita tener acceso a las herramientas de análisis. Esto también requiere de una inversión muy importante. Y un tercer elemento, que a veces podemos perder de vista cuando nos enfocamos nada más en el hardware o en el software, son las personas que van a utilizar estas herramientas. En ese sentido, son sumamente relevantes los esfuerzos de capacitación de las personas para generar las habilidades necesarias para poder hacer uso de esos datos y herramientas.
Es importante considerar que un proyecto de uso y aprovechamiento de los datos compite con otras necesidades dentro de la organización, por ello es necesario ser muy claros en cuantificar y entender el beneficio que va a generar, ya que las inversiones pueden llegar a ser sustanciales, además de requerir el dedicar recursos humanos y tiempo y atención del management de la empresa.
Otro tema es la importancia de considerar este tipo de proyectos en su dimensión estratégica, para involucrar las más altas esferas de la empresa. El convertirse de verdad en una organización data-driven solo se puede lograr con un apoyo decidido desde la Dirección General y no solamente en su aprobación, sino en su utilización cotidiana. Poner en hombros de los directivos de diferentes áreas de negocio la corresponsabilidad de la transformación digital junto con las áreas de tecnología los vuelve partícipes activos de dicho proceso.
También es relevante hacer notar que la inteligencia artificial es una tecnología que, fundamentalmente, nos permite hacer predicciones muy precisas. Entonces, si tenemos acceso a información en forma de datos y tenemos la capacidad de procesarlo a través de estas herramientas de IA y estas capacidades que nos da el haber migrado nuestra tecnología hacia la nube, podemos explicar que mejores predicciones nos permiten tomar mejores decisiones en prácticamente cualquier aspecto de la conducción de una empresa. De eso se trata. El poder ofrecer Prediction-as-a-service a toda la organización para crear soluciones con impacto, ya sea en la eficiencia o en la creación de valor para los clientes.
El impacto puede lograrse en áreas tan distintas como la contratación en recursos humanos o la optimización de proyectos de producción en el piso de una fábrica, o las campañas de publicidad que vamos a llevar a cabo y las recomendaciones de compra que llevamos a cabo para los visitantes en nuestra página de e-commerce.
Pero, no olvidemos, que la tecnología no es valiosa en sí misma, lo es la medida en que nos permite crear valor o nos ayuda a solucionar problemas, en la medida que está relacionada con aspectos de negocio, en encontrar soluciones de mayor impacto con el menor costo posible. En resumen, la clave para una digitalización exitosa siempre tiene un componente transversal: un proceso que tiene que ver con los datos, el hardware, el software para poder explotarlos y la capacitación, los talentos y las capacidades necesarias en nuestros colaboradores para poder hacer uso de esos datos.
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