La pandemia por Covid, podría desalentar a menos del 50% la participación ciudadana en la próxima elección del 6 de junio , pese a que será la más grande del país, en la que se elegirán 500 diputados federales, 15 gobernadores y más de 3 mil alcaldes y diputados locales, entre ellos 200 del Estado de México y 82 de la Ciudad de México, reconoció Adriana Escamilla coordinadora de la iniciativa Voto Informado, que impulsan la UNAM y el INE.

Las elecciones de Coahuila e Hidalgo realizadas el año pasado durante la pandemia, marcaron una tendencia a la baja en la participación ciudadana, pues apenas 39% y 48% de los electores salieron a las urnas, por lo que es importante promover el Voto Informado, señaló la investigadora.

Voto Informado

, es una iniciativa de universitarios de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM, del CIDE y del Colegio de México así como del Instituto Nacional Electoral (INE), que busca promover la participación informada, sobre los perfiles de los candidatos a cargos de elección popular, en temas de interés como la democracia, corrupción, crimen organizado, pobreza, feminicidios, pandemia, salud, el uso de la mariguana, el aborto y violencia de género, indicaron Itxchel Ayala y Frida Martínez, quienes forman parte del equipo de 40 estudiantes e investigadores, que participan en esta iniciativa.

El domingo 6 de junio en todo el país se van a elegir 500 diputados federales, 15 gobernadores y 3 mil 11 alcaldes y diputados locales, 200 del Estado de México y 82 de la Ciudad de México, de acuerdo al mapa electoral del INE.

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Por ello Voto Informado realiza encuestas a los candidatos a cargos de elección, centrando la atención especialmente entre cerca de 2 mil 400 aspirantes a diputados federales, de las coaliciones que formaron los 10 partidos políticos nacionales.

El perfil de cada candidato será difundido por Voto Informado, para que la tenga un comparativo de los que aspiran a representarlos, diferenciando su posición por su género, edad y origen, apuntaron las universitarias.

apr/nv

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